重磅！我院在《Nature communications》發(fā)表高質(zhì)量原創(chuàng)性論文
文章來源： 作者：徐禮鋒 點(diǎn)擊數(shù)：1555 更新時(shí)間：2024-08-22
衢州市人民醫(yī)院（溫州醫(yī)科大學(xué)附屬衢州醫(yī)院）醫(yī)學(xué)人工智能診斷與預(yù)后技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科研團(tuán)隊(duì)聯(lián)合四川大學(xué)華西醫(yī)院宋彬教授團(tuán)隊(duì)、河南省人民醫(yī)院朱紹成教授團(tuán)隊(duì)完成的研究成果《Focal liver lesion diagnosis with deep learning and multistage CT imaging（基于深度學(xué)習(xí)和多階段CT成像的肝臟局灶性病變?cè)\斷）》成功發(fā)表在《Nature Communications》期刊上！該論文于2024年8月15日正式在線發(fā)表，是我院以通訊作者在《Nature》子刊上發(fā)表的首篇論文。
肝癌發(fā)病率高、預(yù)后差，是全球重要公共健康問題。目前，肝癌是我國(guó)第5位常見惡性腫瘤和第2位惡性腫瘤致死病因，5年生存率僅為14.1%。肝臟局灶性病變病種繁多、影像表現(xiàn)多樣，常常難以進(jìn)行精準(zhǔn)術(shù)前影像診斷，一直是困擾放射診斷醫(yī)師的難題。然而，不同病理類型肝臟局灶性病變，其治療方式不一，預(yù)后差異顯著。因此，對(duì)肝臟局灶性病灶的準(zhǔn)確分類及定性診斷，是制定肝臟局灶性病變個(gè)性化治療和改善惡性病灶預(yù)后的關(guān)鍵。
該項(xiàng)研究開發(fā)并驗(yàn)證了一種肝臟病變的多期增強(qiáng)計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)自動(dòng)診斷系統(tǒng)LiLNet。該系統(tǒng)基于6個(gè)數(shù)據(jù)中心的4039名患者進(jìn)行開發(fā)，可識(shí)別局灶性肝臟病變，包括肝細(xì)胞癌(HCC)、肝內(nèi)膽管癌(ICC)、轉(zhuǎn)移性腫瘤(MET)、局灶性結(jié)節(jié)增生(FNH)、血管瘤(HEM)和囊腫(CYST)。
經(jīng)4個(gè)外部中心驗(yàn)證，2家醫(yī)院臨床驗(yàn)證，LiLNet對(duì)良惡性腫瘤的準(zhǔn)確率(ACC)為94.7%，曲線下面積(AUC)為97.2%。對(duì)于HCC、ICC和MET, ACC為88.7%，AUC為95.6%。對(duì)于FNH、HEM和CYST，ACC為88.6%，AUC為95.9%。經(jīng)過多中心臨床試驗(yàn)結(jié)果證明，AI可以有效幫助醫(yī)生提升診斷精度和效率。
衢州市人民醫(yī)院（溫州醫(yī)科大學(xué)附屬衢州醫(yī)院）醫(yī)學(xué)人工智能診斷與預(yù)后技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為衢州市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，由衢州市人民醫(yī)院和電子科技大學(xué)長(zhǎng)三角研究院（衢州）聯(lián)合創(chuàng)建，擁有一支由43位臨床醫(yī)師、專職科研人員和計(jì)算機(jī)工程師組成的交叉學(xué)科復(fù)合型研究團(tuán)隊(duì)，其中博士22人，高級(jí)職稱20人，近三年承擔(dān)了各級(jí)科研項(xiàng)目34項(xiàng)，發(fā)表高水平論文40余篇。
本次研究中，通過雙方團(tuán)隊(duì)的深度交流與協(xié)作，成功開發(fā)出一種用于肝癌局灶性病變?cè)\斷的新型智能系統(tǒng)。通過此次合作，電子科技大學(xué)長(zhǎng)三角研究院（衢州）不僅助力衢州人民醫(yī)院在高水平科研領(lǐng)域取得突破，還進(jìn)一步鞏固了雙方在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的合作基礎(chǔ)。雙方將繼續(xù)深化合作成立醫(yī)工交叉創(chuàng)新聯(lián)合體，探索更多前沿技術(shù)在臨床中的應(yīng)用，助推衢州市醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，為提高區(qū)域醫(yī)療水平做出更大的貢獻(xiàn)。
